در حالی که پردازنده‌های گرافیکی (GPU) به عنوان سخت‌افزار پیش‌فرض برای بسیاری از کارهای هوش مصنوعی شناخته می‌شوند، پردازنده‌های مرکزی (CPU) نیز نقش مهمی در این حوزه ایفا می‌کنند. این موضوع به ویژه در بازار ارزهای دیجیتال که نیاز به پردازش‌های پیچیده و سریع دارد، اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.
چرا پردازنده‌های مرکزی همچنان مهم هستند؟
پردازنده‌های مرکزی به دلیل توانایی در انجام عملیات منطقی و انعطاف‌پذیر، می‌توانند در بسیاری از وظایف هوش مصنوعی که نیاز به تفکر منطقی و تصمیم‌گیری دارند، موثر باشند. این وظایف شامل مدیریت زنجیره‌های منطقی، تفسیر داده‌ها و پاسخ به سوالات است.
شبکه‌های محاسباتی غیرمتمرکز: راه‌حلی نوین
شبکه‌های زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز (DePINs) به عنوان راه‌حلی برای استفاده بهینه از پردازنده‌های مرکزی مطرح شده‌اند. این شبکه‌ها با استفاده از قدرت محاسباتی بلااستفاده، مانند پردازنده‌های مرکزی بیکار، می‌توانند به کاهش هزینه‌ها و افزایش مقیاس‌پذیری کمک کنند.
این مدل نه تنها ارزان‌تر است، بلکه به طور طبیعی مقیاس‌پذیر است و می‌تواند محاسبات را به لبه نزدیک‌تر کند، جایی که داده‌ها واقعاً وجود دارند.
نتیجه‌گیری
با توجه به افزایش تقاضا برای هوش مصنوعی و کمبود پردازنده‌های گرافیکی، استفاده از پردازنده‌های مرکزی می‌تواند به عنوان یک راه‌حل موثر و اقتصادی مطرح شود. با تغییر نگرش و استفاده از شبکه‌های غیرمتمرکز برای هدایت کارهای هوش مصنوعی به نوع پردازنده مناسب، می‌توانیم به مقیاس‌پذیری و کارایی بیشتری دست یابیم.
