با افزایش استفاده از عوامل هوش مصنوعی در کیف‌پول‌ها، ربات‌های معاملاتی و دستیارهای زنجیره‌ای، پروتکل مدل کانتکست (MCP) به عنوان یک لایه کنترلی در حال ظهور است که رفتار این عوامل را مدیریت می‌کند. این پروتکل می‌تواند ابزارها، کدها و واکنش‌های عوامل به ورودی‌های کاربر را کنترل کند.
پروتکل MCP و چالش‌های امنیتی
با وجود مزایای MCP، این پروتکل می‌تواند سطح حمله‌ای قدرتمند ایجاد کند که به افزونه‌های مخرب اجازه می‌دهد دستورات را نادیده بگیرند، داده‌ها را مسموم کنند یا عوامل را به اجرای دستورات مضر ترغیب کنند. شرکت امنیتی SlowMist چهار بردار حمله بالقوه را شناسایی کرده است که توسعه‌دهندگان باید به آن‌ها توجه کنند.
بردارهای حمله شناسایی شده
- مسمومیت داده: این حمله کاربران را به انجام مراحل گمراه‌کننده وادار می‌کند و وابستگی‌های کاذب ایجاد می‌کند.
- حمله تزریق JSON: این افزونه داده‌ها را از منبع محلی (احتمالاً مخرب) بازیابی می‌کند و می‌تواند منجر به نشت داده‌ها یا دستکاری دستورات شود.
- جایگزینی عملکرد رقابتی: این تکنیک عملکردهای سیستم را با کد مخرب جایگزین می‌کند و عملیات مورد انتظار را مختل می‌کند.
- حمله تماس متقابل MCP: این افزونه عامل هوش مصنوعی را به تعامل با خدمات خارجی غیرمعتبر وادار می‌کند و سطح حمله را گسترش می‌دهد.
اهمیت امنیت در توسعه عوامل هوش مصنوعی
با توجه به تهدیدات امنیتی MCP، توسعه‌دهندگان باید به امنیت افزونه‌ها و رفتار سیستم توجه ویژه‌ای داشته باشند. اجرای بررسی‌های امنیتی دقیق و اصول حداقل امتیاز می‌تواند از حملات جلوگیری کند. به گفته کارشناسان، امنیت باید اولویت اول در توسعه سیستم‌های مبتنی بر افزونه باشد.
نتیجه‌گیری
پروتکل MCP می‌تواند قابلیت‌های جدیدی برای عوامل هوش مصنوعی در بازار ارزهای دیجیتال فراهم کند، اما بدون ایجاد محافظت‌های قوی، این عوامل می‌توانند به بردارهای حمله تبدیل شوند و کیف‌پول‌ها و داده‌های ارزهای دیجیتال را در معرض خطر قرار دهند.
